Um mapa de dados é a representação equivalente do conjunto de dados de uma organização e das informações que passam por ele. O mapeamento de dados identifica os elementos mais críticos no cenário de dados de forma clara e precisa, como os tipos de dados exclusivos que são processados, incluindo localizações, formatos e as atividades de processamento realizadas nesses dados.
Por que o Mapeamento de Dados é importante?
Além de ser parte integrante de todas as organizações, os dados de fontes internas e externas são utilizados para atingir um melhor valor comercial. E isso só é possível quando os dados são de fácil processamento e análise. Confira agora alguns pilares importantes para obter esses resultados:
Mapeamento de dados sob os regulamentos de privacidade
A maioria das leis de privacidade de dados incentiva as organizações a aderir a esse processo para cumprir seus requisitos. Mesmo não mencionando explicitamente a necessidade de mapeamento de dados, algumas regras tornam evidente que esse processo é o melhor caminho a seguir.
Tipos de Mapeamento de Dados
Existem três tipos de mapeamento de dados que as organizações utilizam para melhorar a eficiência desse processo. Isso inclui on-premise (local), na nuvem e em código aberto. Entenda as diferenças a seguir.
On-Premises:
Essas ferramentas são encontradas na infraestrutura de computação nativa da organização, eliminando a necessidade de codificar manualmente qualquer mapeamento complexo e automatizando quaisquer tarefas repetitivas no processo.
Baseado em nuvem:
Essas ferramentas recrutam a ajuda de serviços baseados em nuvem para realizar suas operações de mapeamento de dados.
Open-Source:
Esta pode ser uma alternativa de baixo custo para uma solução local. Esse tipo de mapeamento de dados é ideal para pequenas empresas que lidam com dados mínimos e têm casos de uso simples.
Benefícios do Mapeamento de Dados
O mapeamento é fundamental para a conformidade de privacidade e governança de dados. As planilhas mantidas por especialistas no assunto podem ser consideradas um ponto de partida, mas oferecem opções limitadas para que as equipes de privacidade escalem e se adaptem a dados em evolução e requisitos regulatórios. O mapeamento oferece os seguintes benefícios:
- Ele permite que as organizações organizem, cataloguem e estruturam seus dados armazenados.
- Isso torna o gerenciamento e a proteção de dados um processo mais eficiente para uma organização – ou seja, dados mais arriscados podem receber proteções adicionais.
- Ele permite que as organizações acompanhem para onde seus dados estão fluindo, o que ajuda a manter registros adequados das atividades de processamento de dados, incluindo como os dados estão sendo processados ou armazenados, para onde são transferidos e os riscos associados ao seu processamento.
- Ele permite que as organizações acessem e encontrem facilmente dados relevantes sempre que necessário – permitindo um aproveitamento muito melhor dos dados para as necessidades operacionais da organização.
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